股票入门的书籍从技术迭代规律观察5月13日，正在阅历了一段时期的爆火与争议后Manus公布破除邀请码限定、一切盛开注册——符号着这场始于2025年3月的AI智能体高潮正式进入第二阶段。

　　凭据Manus官方告示：1. 悉数效户可直接注册，无需恭候名单2. 每位用户每天可免费推行一项职分（价钱300积分）3. 悉数注册用户将一次性获取1000积分嘉勉。

　　此前，Manus通过邀请码制作的稀缺性，既因任职器容量限定的客观成分，也暗合互联网时期经典的“流量引爆”规律。这种战略获胜将其估值推高至5亿美元，并获取硅谷风投Benchmark领投的7500万美元融资。

　　但限量形式毕竟难以撑持领域化发达——逐日免费1项根本职分（300积分）与三档付费订阅计算（19-199美元/月）的组合，符号着其正式转向“用户分层+增值任职”的成熟贸易形式。

　　盛开注册后，用户反应展示出昭彰的“断层形象”。正在实测中，Manus出现的“数字员工”性情令人惊艳：从德克萨斯州教堂开发计划的19份文档自愿天生，到Python虚拟境遇的自助搭筑，其众署理合作架构（计议、推行、验证署理分工）确实实行了“类人类作事流”。有开垦者侦察到，Manus正在40分钟延续功课中浮现的自我纠错才干，已超越Cursor等用具的时期阈值。

　　但另一边的吐槽同样敏锐——代码天生纰谬频发、丰富职分人工干涉率高、全英文界面与当地化缺乏等题目，暴展现本领成熟度的短板。加倍当用户将其与Gemini 2.0的众模态才干比照时，Manus正在动态境遇符合上的缺陷更为昭彰。这种落差源于墟市对其“通用型”定位的过上等候——只管GAIA基准测试功劳优异，但实正在场景中的长尾题目仍依赖预设剧本，与散布的“自助计议”存正在认知过错。

　　宏观来看，Manus面对的真正离间，来自环球AI巨头的战术挤压。OpenAI即将推出的“博士级智能体”与谷歌Gemini 2.0的众模态用具链，正正在修筑智能体开垦的根本措施。

　　相较之下，Manus的分别化途途正在于“笔直场景浸透+作事流封装”：从简历筛选到股票领会，其通过整合浏览器、代码编辑器等用具链，酿成笼罩200+场景的“AI流水线”。这种“用具集式革新”虽缺乏底层本领光环，却更亲切企业降本增效的刚需。

　　当环球科技巨头竞相推出参数领域冲破万亿的AI大模子时，一种看似冲突的贸易逻辑正正在算力墟市中浮现——模子效能的擢升非但未减弱算力需求，反而将整体物业推入更深的“算力饥渴”状况。这种反直觉形象的背后，是人工智能本领演进途途与半导体物业方式的深层耦合。

　　从本领迭代法则侦察，大模子研发已陷入“参数竞赛”与“效能优化”的双重螺旋。只管模子架构更始和算法优化确实擢升了单次策动职分的效能，但行业对模子机能的极致寻找饱舞着参数领域以每年10倍的速率膨胀。OpenAI的磋议显示，头部AI模子的磨练算力需求每3-4个月翻番，这种增速远超摩尔定律撑持的芯片机能擢升弧线。

　　更合头的是，当模子参数冲破千亿门槛后，其“灵敏显露”性情央浼磨练数据量同步展示指数级增加。GPT-4的磨练数据量已达TB级别，而下一代众模态模子所需处罚的图像、视频等非构造化数据，将把数据模糊需求推向新的量级。这种“效能盈利”被更大领域模子吞噬的形象，正在半导体规模被称为“安迪-比尔定律”的AI版本——软件先进带来的机能擢升，总会被更丰富的策动需求打发殆尽。

　　墟市需求的构造性蜕化正正在重塑算力物业的底层逻辑。守旧通用算力与智能算力的墟市份额比照发作史乘性逆转，中邦信通院数据显示，2022年中邦智能算力领域已超越通用算力，估计到2026年将盘踞集体算力构造的65%以上。

　　这种转嫁直接反应正在硬件采购清单上——单台搭载8颗H100 GPU的DGX任职器售价抢先25万美元，但环球科技企业仍如蚁附膻。微软为撑持Azure AI任职，单笔订单就蕴涵数万张英伟达加快卡；特斯拉Dojo超算二期工程计议算力到达100 Exaflops，相当于30万台A100任职器的集群领域。

　　值得眷注的是，大模子物业化带来的算力需求已从磨练端伸张至推理端。IDC预测，到2026年环球AI推理作事负载将盘踞数据核心算力打发的60%，这意味着即使模子磨练落成，延续的推理运算仍需打发相当于磨练阶段30%的算力资源。

　　人工智能观点合连公司股价集体较高，如英伟达、甲骨文、谷歌、微软、Meta 等，普及投资者持有众只股票的资金本钱较高。比拟之下，人工智能合连 ETF 具有资金门槛低的上风，日常购置一手（100 份）仅需一百众美元。

　　ETF 选品厚实，涵盖人工智能物业链上下逛企业，投资者无需深切磋议个股即可实行危害聚集，分享行业发达盈利。其它，ETF 不存正在停牌或退市危害，纵然正在熊市也能平常生意，为投资者供给了止损时机。基于其门槛低、生意透后、选品厚实、稳固性高和援救场内生意等上风，ETF 成为普及投资者和新手投资者列入人工智能墟市的理思采选。

　　危害投资家Tomasz Tunguz展现，投资者和大型科技公司正在赌，他日十年中，因为推理模子和AI的缓慢普及，对AI模子的需求恐怕会增众一万亿倍或更众。

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